محمد ذکایی؛ محمدرضا کردباقری؛ علیرضا کردباقری
چکیده
توانگری مالی یکی از مباحث مهم در مدیریت مخاطرۀ مؤسسات مالی به‌ویژه شرکت‌های بیمه است. در بررسی توانگری مالی، ذخایر فنی یکی از مهم‌ترین بخش‌ها و عناصری است که همواره مورد تأکید بوده و در قوانین و مقررات به آن پرداخته می‌شود. هدف از این مقاله، مدل‌سازی مخاطره‌های بیمۀ غیرزندگی بر اساس رویکرد بیم‌سنجی در زمینۀ چندساله ...
بیشتر
توانگری مالی یکی از مباحث مهم در مدیریت مخاطرۀ مؤسسات مالی به‌ویژه شرکت‌های بیمه است. در بررسی توانگری مالی، ذخایر فنی یکی از مهم‌ترین بخش‌ها و عناصری است که همواره مورد تأکید بوده و در قوانین و مقررات به آن پرداخته می‌شود. هدف از این مقاله، مدل‌سازی مخاطره‌های بیمۀ غیرزندگی بر اساس رویکرد بیم‌سنجی در زمینۀ چندساله است. دیدگاه‌های مختلفی در بررسی زمانی مخاطره‌های بیمۀ غیرزندگی وجود دارد. در روش‌های سنتی، تنها دیدگاه نهایی مورد بررسی قرار می‌گرفت؛ به این معنی که عدم اطمینان از مخاطره تا تسویۀ نهایی تعیین می‌شد. اخیراً بر اساس توانگری مالی، این مخاطره‌ها باید در یک دیدگاه یک‌ساله ارزیابی و مشخص شوند. شرکت‌های بیمه برای مدیریت بهتر مخاطره‌ها به‌ویژه در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی، نیازمند بررسی مخاطره‌ها در چند سال آتی هستند. برای مدل‌بندی مخاطره‌ها از روش ذخیره‌سازی تصادفی زیان جمعی که یکی از روش‌های بیم‌سنجی است، استفاده می‌کنیم و فرمول‌های تحلیلی بسته‌ای بر اساس آن برای محاسبۀ مخاطرۀ بیمۀ غیرزندگی چندساله ارائه می‌شود. مخاطرۀ بیمۀ غیرزندگی از جمع دو مخاطرۀ ذخیره (تسویۀ ادعای معوق) و حق‌بیمه (تسویۀ ادعای آتی) تشکیل می‌شود. با استفاده از مثال عددی مربوط به بیمه‌نامۀ شخص ثالث اتکایی، مخاطره‌های غیرزندگی را در افق‌های زمانی یک‌ساله، نهایی و چندساله برآورد می‌کنیم.
محمد ذکایی؛ فاطمه سادات آل حسینی
چکیده
نظر به اهمیت مدل‌بندی و پیش‌بینی دقیق نرخ مرگ‌ومیر در بسیاری از تصمیم‌گیری‌های حوزه جمعیت‌شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین‌بار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری‌های زمانی) در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر خواهیم پرداخت. این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل ...
بیشتر
نظر به اهمیت مدل‌بندی و پیش‌بینی دقیق نرخ مرگ‌ومیر در بسیاری از تصمیم‌گیری‌های حوزه جمعیت‌شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین‌بار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری‌های زمانی) در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر خواهیم پرداخت. این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانوادهها در این حوزه، موسوم به لی-کارتر، انجام شده است. تاکنون، مقالههای متعددی در خصوص توانمندی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در مدل‌بندی و پیش‌بینی بسیاری از سری‌های زمانی ارائه شده است؛ این اثر، تلاش دیگری در جهت بررسی یکی دیگر از قابلیتهای این روش در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر خواهد بود. از بررسیهای انجامشده میتوان نتیجه گرفت که در بسیاری از موارد، روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین از دقت بالاتری نسبت به اعضای تحت مطالعه خانواده لی-کارتر برخوردار است؛ ازاینرو، با توجه به ماهیت ناپارامتری این روش، در صورت بسط دیگر جنبههای نظری آن، میتوان از آن به عنوان روشی توانمند در مدل‌بندی و پیش‌بینی نرخ مرگ‌ومیر استفاده کرد.
